ارائه ی یک روش نوین خوشه بندی چند هدفه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده مهسا بادامی
- استاد راهنما ستار هاشمی علی حمزه اقبال منصوری شهرام جعفری
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه الگوریتم های خوشه بندی چند هدفه جهت کاربری های مختلفی به کار گرفته می شوند. این کاربردها در تمامی زمینه ها از فرآیندهای تصمیم گیری گرفته تا یادگیری ماشین و تشخیص الگو می باشد. خوشه بندی چند هدفه عناصر مشابه را بر اساس چندین معیار مختلف که می توانند متناقض هم باشند، به گروه های مختلفی تقسیم می کند. یکی از روش هایی که اخیرا جهت این نوع خوشه بندی مورد توجه قرار گرفته است، خوشه بندی بر اساس نظریه بازی ها می باشد. نظریه بازی ها علاوه بر توانایی در بهینه سازی معیارهای متناقض، توانایی منحصر به فردی در حل کردن مسائل به صورت توزیع شده دارد. اولین روش پیشنهادی در این پایان نامه روشی مبتنی بر الگوریتم k-means و نظریه بازی ها می باشد. در این الگوریتم که egtkmeans نام دارد، یک تابع پرداخت نوین ارائه گردیده است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی توانایی حل کردن بازی هایی با تعادل نش مختلط را نیز دارد. بدین ترتیب با اعمال کردن این الگوریتم خوشه هایی به مراتب بهتر با کارایی بالاتری خواهیم داشت. الگوریتم پیشنهادی دوم که egtmoc یک روش استنتاج جمعی بوده که در آن نظریه بازی ها بر اساس پارامترهای ارائه شده در الگوریتم egtkmeans می باشد. این روش با حذف k-means و تقسیم فضای مسئله به چندین قسمت مجزا کارایی بسیار خوبی را از خود نشان داده است. نکته ی مهم در نظریه ی بازی ها، افزایش پیچیدگی محاسباتی و زمانی با افزایش تعداد نمونه های پایگاه داده می باشد. جهت رفع این مشکل الگوریتم سومی پیشنهاد شده است که بر روی اندازه ی مجموعه ی استراتژی ها، اندازه ی ماتریس پرداخت و به همین ترتیب سایز مسئله تاثیر ویژه ای دارد. این الگوریتم که با روش انتخاب استراتژی خوانده می شود از بین استراتژی های هر بازیکن تعدادی را انتخاب می کند. این عمل به صورت یک خوشه بندی محلی در داخل هر خوشه در نظر گرفته می شود. بدین ترتیب به جای انتقال تنها یک نمونه در بین خوشه، مجموعه ای از نمونه ها جا به جا می شوند.الگوریتم های پیشنهادی بر روی مجموعه داده های واقعی و ساختگی آزمایش شده است و کارایی خوب آن توسط معیارهای مختلفی از جمله شاخص های انصاف، معیار های پیجیدگی محاسباتی و زمانی و در نهایت معیارهای خوشه بندی بررسی و تحلیل شده است.
منابع مشابه
ارائه ی یک روش خوشه بندی سری های زمانی بر مبنای الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی و تبدیل کسینوسی گسسته
با پیشرفت روز افزون تکنولوژیهای جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روشهایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن میباشیم. امروزه خوشهبندی داده به عنوان یکی از روشهای آنالیز و ساده سازی مجموعه دادههای بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشهبندی سریهای زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری میباشد....
متن کاملارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف
رویکرد و نگرش جدیدی پیرامون موضوع لجستیک تحت عنوان لجستیک معکوس به وجود آمده است کهیکی از گرایش های جدید در مدیریت لجستیک، بازیافت1 ، چرخه مجدد 9 و یا استفاده مجدد از محصولاتاست. طراحی شبکه لجستیک در حالت رو به جلو و معکوس از موضوعات بسیار مهمی است که بعداستراتژیک طراحی زنجیره تامین را تشکیل می دهد. در این مقاله، برای مسئله لجستیک معکوس یک مدلریاضی برنامه ریزی مختلط عددصحیح (MILP) ارائه شده است...
متن کاملارائه ی یک مدل چند هدفه ی فازی جهت ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین ناب چابک
در این تحقیق، به ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان باا اساتفاده از ویژگای هاا زنییاره تاأمین نااب چابا و –تخصیص سفارش به تأمینکنندگان منتخا پرداتتاه مای شادد در مادل پیشانهاد ، تاأمین کننادگان باالقده باابکارگیر ی مدل چند هدفه فاز با تدجه به ویژگیها کلید زنییاره تاأمین نااب چابا ، از جملاه -تدانایی در پاسخگدیی به تقاضاها، کاهش زمان تأتیر و هزینهها که از عدامل برنده باددن باازار در ایان ناد اززنییره...
متن کاملارائه یک مدل بهینه سازی ریاضی چند هدفه برای طبقه بندی
در این مقاله به بررسی مسائل طبقه بندی داده ها (به عنوان یکی از شاخه های علم داده کاوی) در قالب مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه می پردازیم. مدلی که ارائه و بررسی می گردد یک مسئله modm می باشد. اولین بار بر پایه ایده ماشین بردار پشتیبان (svm) (ماکزیمم کردن حاشیه دو گروه)، یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند معیاره برای مسائل داده کاوی بر پایه طبقه بندی مشاهدات به دو گروه مجزا مبتنی بر دو هدف تفکیک داده ه...
متن کاملارائه ی یک مدل جهت دستهبندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی
برای دستهبندی متن از تکنیکهای استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده میشود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دستهبندی اسناد در قالب تعداد معینی از دستههای از پیش تعیین شده میباشد. هر سند میتواند در یک، چند و یا هیچ دستهای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دستهها قرار میگیرد. این موضوع میتواند در قالب یک ی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023